事例・テクノロジー

ビッグデータ分析プラットフォーム「トレジャーデータサービス by IDCF」の導入背景や決め手、成果など、ご検討中のお客さまに役立つ事例インタビューや、ビッグデータの高速集計を可能にするテクノロジーをご紹介します。

事例インタビュー

ゲーム事業者

株式会社ダーツライブ様株式会社ダーツライブ様

営業担当がビッグデータでリアルなユーザー像を分析!社内にデータ活用を広め、さらなる可能性を追求する

メディア

株式会社オールアバウト様株式会社オールアバウト様

月間利用者数3,400万人の巨大メディアの集計基盤 自前のHadoop環境からクラウド型DMSへの移行

ゲーム事業者

ORATTA様株式会社ORATTA様

データを”根拠”として“成果”をあげるビッグデータ分析から次の一手を打つ根拠と確信をもらいたい!

メディア

ネットネイティブ様株式会社ネットネイティブ様

月間PV1億3000万超のトラフィックデータを高速処理!世の中にムーブメントを創り出すモデルプレスの新たな一手とは?

IT・情報サービス

データアーティスト株式会社様データアーティスト株式会社様

分析スピードの向上が分析結果の向上に直結!ビッグデータ分析サービスの導入がビジネスに与えたインパクトとは?

ECサイト

オイシックス株式会社様オイシックス株式会社様

素早く意思決定できる的確な指標を獲得!リアルタイムにサイトを改善し、「失敗」を生まない

金融

ワイジェイFX株式会社様ワイジェイFX株式会社様

ビッグデータ分析で感覚的な評価が数値的な実感値に変わる!

その他の事例

オンライン広告の場合。すべてのインフラをセキュアに接続

データ分析をIDCフロンティアの基盤だけで完結。セキュアな接続を実現。

オンライン広告配信サービスを行っているA社様。クライアントのデータをセキュアに取り扱い、膨大なログデータを解析しています。

Webのアクセスログをビッグデータ分析プラットフォーム にインポートし、クエリで得られた結果をクライアント向けレポート作成に利用しています。

バッチ型・アドホック型分析の活用事例

バッチ型クエリ
アドホック型クエリ
オンライン広告

定時レポーティング

顧客向けの定時パフォーマンスレポーティング

配信最適化

接続しているアドネットワークのパフォーマンスをリアルタイム集計

集計結果から広告配信のロジックをリアルタイムに最適化

WEB/Social

定時レポーティング

社内 / 子会社 / 経営層向けの定期パフォーマンスレポーティング

サポート業務効率化

ユーザーからのサポートリクエストに応じてその場でデータを集計

サポートのレスポンス・対応を効率化し、ユーザーの満足度向上

リテール

定時レポーティング

PoS・Webサイト解析システム・タッチパネルシステムから上がってくるデータの定期レポーティング

即時バスケット分析

商品開発のミーティングの中で、過去データを参照
データを元にした商品開発活動を開始

ビックデータの高速集計を可能にするテクノロジー

一般的なHadoopと比較して非常に高速

一般的なhadoop
Treasure Data Serviceのhadoop

Hadoop(ハドゥープ)とは … Apache Software Foundation(ASF)が開発・公開している、大規模データを効率的に分散処理・管理するためのオープンソースのソフトウェア。

スキーマレスDB採用により、データ投入・変更前のスキーマ設計
(テーブル定義)が不要

データ投入前のスキーマ設計が不要
新たな属性のデータ追加前ののスキーマ設計が不要

既存の資産・知識を活かして、従来のRDBとは異なる
アーキテクチャの分析基盤を使うことができます。

データ収集・蓄積・分析の3要素がシームレスにつながります
データウェアハウスはオープンソースとして広く普及している ログコレクタ“Fluentd”を開発するTreasure Data, Inc.が開発。Fluentdのrpmパッケージのtd-agentを使えば、データ収集・蓄積・分析の3要素がシームレスにつながります。
SQLライクの言語で大量データ分析
Hadoopを使いこなす知識・経験は不要。使い慣れたSQLライクな言語で大量データの分析が可能。GUIから簡単にHiveによるバッチクエリやPrestoによるアドホッククエリの実行も可能です。
外部のシステムへのデータ出力
分析結果はサービス内のテーブル保存に加え、外部のシステムへのデータ出力が可能です。

また、 JDBC/ODBC*をサポートし、BIや解析ツールなどのお客様のシステムからの接続も可能です。
・Pentaho、Jaspersoft、R、Metric Insights、Chartio、Indiceeなど

だから、ビッグデータの収集・保存・分析が数分で完了。
データベースやHadoopの専門家でなくとも使用できます。

だから、ビッグデータの収集・保存・分析が数分で完了。DBAやHadoopの専門家でなくとも使用できます。

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