昨今、ビッグデータに注目が集まっている。データアーティストは、多くの企業からデータを預かり、膨大なデータからトレンドをつかんで次の一手を見出すデータドリブンなマーケティングコンサルティング会社だ。

「データには必ず答えやヒントがあります」、そう語るのは同社のデータサイエンティスト アグチバヤル・アマルサナー（アマル）氏。今回は、アマル氏と同社代表取締役社長 山本覚氏にYahoo!ビッグデータインサイト(以下YBI)をいかに時代が必要としているのかについてお話を伺った。

分散処理基盤をすぐに使える

データアーティストは2013年に設立。大手広告代理店をはじめ、さまざまな企業と協力し、ECサイトやメディアの購買率を高めるなどの施策、ツールを提案、提供している。同社はクライアント企業からデータを預かり、クライアントとの対話を通じて要望をヒアリング、分析すべき内容を具体化してさまざまな分析、調査を行っている。

これまで同社では、大手外資系のクラウドサービスのインスタンス上でRDBを使ってデータの分析を行っていた。分析の処理速度を高めるため、できる限りメモリが大きいマシンを選択。しかしそれでも、膨大な量のデータから分析結果を引き出すには丸一日要するもの処理もあったという。

「分散処理を行えば、分析時間を短くできると考えていました。しかし、そのためには分散処理基盤が必要となりますが、社内で構築するとなるとかなりのコストと専門的な技術、知識を要するとよく聞きます。弊社もその理由でリソース投入まで踏み切れず、分散処理基盤をもっと簡単に用意できたらいいなと思っていました。」（アマル氏）

こうした悩みを解決したのがYBI。いままでのようにサーバの選定やシステム構築を行う必要はなく、アカウントを登録してすぐに使用できる。「導入はとても早かったです。チュートリアルを実施して数十分後には、データのインポートを始めていました。」（アマル氏）と当時を振り返った。

1日かかっていた分析が数十分で完了！

「YBIの導入で、大きく二つの恩恵がありました。ひとつは膨大なデータを簡単に取り込めるようになったこと。もうひとつは、分析結果を素早く出せるようになったことです。」（アマル氏）

お客さまのデータはHDDなどの物理媒体で預かったり、ダウンロード提供されたりしているが、分析するためにはほぼ必ず前処理が入る。YBI導入でその処理時間が大幅に短縮された。また、預かった大量データを一旦保管するための場所としても活用しているという。

「一方で、分析にかけてから結果が出るまでの時間も大幅に短縮できました。以前は1時間かかっていた分析が数十秒で、1日かかっていた分析が数十分で結果を出せるようになりました。データ分析はどのように結果が出るかわかりません。分析時間が短くなり、トライ＆エラーを数多く繰り返せるため、さまざまな視点で分析を実行することができるようになりました。」（アマル氏）

分析の速度が上がったことにより、同じデータに対して多角的に分析を行うことができるため、結果的に分析の質も向上していった。

データ分析の今、データビジネスの未来

「アマルの話でも出ましたが分析結果が直ぐに得られる効果というのは非常に大きい。データ分析は何を目的にしているかが大事で、分析自体が目的になってはいけません。目的はお客さまの課題を解決すること、何でもいいから解決する事です。データ分析速度が向上したことで、お客さまの課題を解決するための方策を導き出しやすくなりました。」（山本氏）

さらに、分析結果の質を高めつつ、インフラに掛かっていたコストを半減させたことも驚きだ。この点も山本氏は非常に満足している。

「データ分析を生業とする以上、ゆくゆくは自社で大規模なデータを取得する構想も持っています。その際もYBIがある事でさまざまなハードルを突破できる。具体的には容易にデータを集めてためる。そのまま高速な分析を実施する。それが安価にかつエンジニアリソースを割かずに実現できる。これは僕らのような事業者にとっては大きな意味があります。」（山本氏）

業界全体にデータサイエンティスト不足が叫ばれている中、最後にデータアーティストではどんな人材を求めているのか山本氏に聞いてみると「フィーチャーを作れる人」との答えが返ってきた。分析手法への理解やBIツールの習熟度はあくまで参考程度。無数のデータから未来に繋がる特徴に気付けるセンスのある人が欲しい、という意味だそうだ。

ここ数年業界を賑わす「ビッグデータ」。データアーティスト社はデータ分析の専門家集団ならではの視点で業界を盛り上げていく。その際、今後もYBIが大きな武器として利用されていくはずだ。

導入企業様 会社概要

導入企業様　会社概要
会社名	データアーティスト株式会社
設立	2013年6月21日
代表取締役社長	山本 覚
事業内容	1.マーケティングコンサルティング事業 2.ソフトウェア事業
URL	http://www.data-artist.com/

2015年07月07日掲載

オイシックス株式会社は、有機・特別栽培野菜や無添加加工食品などを中心にした食品、食材のECサイトを運営している。季節やトレンドを見て食材のラインナップを変えるほか、さまざまなキャンペーンを企画し、消費者の興味と胃を刺激。全国約9万世帯以上が利用し、1回のお買いもので、一世帯当たりおよそ約15品を購入している。

「今まではどのお客さまがどれぐらい購入してくれたかは分かりました。しかし、“どこで”、“どうやって”が分かりませんでした。」

そう語るのは同社のEC事業本部 戦略推進室の米島和広氏。今回は、米島氏が悩んでいたこと、Yahoo!ビックデータインサイトの導入で変化したことを中心にお話を伺った。

今までは“結果”から判断することしかできなかった

「オイシックスを含め、ECサイトではお客さまの動向、導線、傾向を見ていくことが大事です。お客さまが視覚的、感覚的に何を感じて、クリックや購入などのアクションを起こしたのか。細かな情報があれば、よりお客さまの好みに合った商品、キャンペーンを展開することができると考えていました。」

これまでも、ユーザーの購入履歴は掴んでいたが、サイト上での動きまでは把握していなかったという。行動ログの蓄積はできていたが、データ量が多いため、バッチ処理などの負荷が高く活用できていなかったのだ。

例えば、新生活キャンペーンの実施で、サイト全体の売上が上がったことは分かる。一方で、ユーザーの導線が分からないため、増加した売上が新生活キャンペーンに依るものなのか、別の要因なのかがはっきり分からなかったと続ける。

意思決定に有効活用できるデータ分析

これまでも何度か導線の計測、分析を試みたが、時間がかかることと柔軟性がなかったことに米島氏は頭を悩ませていた。新しいキャンペーンや新食材の効果を見る際、あらかじめ蓄積したいデータを設定して、蓄積されるのを待つ必要があった。加えて、人単位での導線を見ることができないため、手間と時間がかかるものの、判断指標となるデータにはならなかったそうだ。

「自分たちのアイデアや企画が、オンライン上でお客さまにどう影響したのかがダイレクトに結びつかないと、だんだんと社内でもデータを見たいと思う人が減っていきます。新しいキャンペーン、食材を掲載したとき、どのぐらいのお客さまが訪れ、商品をどう見て、どのようにカートへ入れて、購入に至ったのかを具体的に掴めれば、自分が考えたキャンペーンの効果、担当した食材の魅力、売り方がわかり、面白くなってきますよね。」

そのため、米島氏が最も重視していたのは、売上を上げることはもちろん、細かくサイト改善できる指標を手に入れることだった。サイトの構成やデザインによる効果の違いなど、感覚値を具体的な数値に変えることで、よりユーザーにヒットするサイト、サービスにしていくことを目指していた。そこで目を向けたのがIDCフロンティアの「Yahoo!ビックデータインサイト（以下、YBI）」だったという。

選定の決め手は、分析環境の一体サポートと、新たにテーブル定義が不要な「スキーマレスDB」だった。欲しいデータの設計から蓄積までの時間と手間が減り、すぐにデータ収集にとりかかれる。また、SDKの利用により、人単位での導線も取れる。何よりも、データ分析を高スピードで実行できるようになった。

担当者は米島氏一人。トライアル利用でデータ収集を開始し、翌月には実際にデータを活用し始めた。導入にあたり、苦労した点はほとんどなかったという。

「新しいシステムの活用という点では、技術的な質問に対する返答の速さが不安を払しょくしてくれました。トレジャーデータ社も巻き込み非常に早く対応してくれる。しかも、解決力が高く、満足いくものでした。」

正確な数値データの活用が、素早く的確な改善につながるという意識が社内に浸透してきた今では、分析チームを増員している。YBIが無くてはならないものになってきているようだ。計画値が上がり、予測の精度も上がってきているという。

リアルタイムで改善を施していくことが可能になった

「YBIを導入したことで、判断が各段に早くなりました。たとえば、販売が振るわない商品があるとき、今まではもう少し様子をみてみようかということが往々にしてありましたが、YBI導入後は、販売しながらデータを見て、原因を突き止め、次に進むための改善を実施するという、素早い判断ができるようになりました。」

これまでは、販売を終了して、限られた情報からキャンペーンの成功か失敗か、を判断していたが、リアルタイムに50点、80点と状況を掴めるように変わった。と米島氏は続けた。

YBIでは欲しいときに素早く適切なデータを切り出すことができるため、ユーザー行動の分析条件を高度化して、さらに踏み込んだ改善につなげることもできているそうだ。

「ゴールはデータ分析ではない、お客さまの体験をよりよくすることです」

「YBIは“意思決定の指標を提供する”というエンジニアの武器を増やすことができます。」
一方で、マーケティングやプランナーなど、ユニークな“視点”を持つ好奇心旺盛な社員なら、エンジニアでなくとも、誰でも分析チームに加わることができると付け加えた。

「ゴールはデータ分析を行うことではなく、お客さまの体験、環境をよりよくしていくことです。」
最も重要なのは、正確なデータを、お客さまに気持ち良く使ってもらうために役立てることである、と最後に強調した。

導入企業様 会社概要

2015年04月22日掲載