IDCFクラウドデータ分析 ( Powered by Google Cloud Platform )

6つのデータ分析サービス

BigQuery
Cloud Pub/Sub
Cloud Dataproc
Cloud Dataflow
Cloud Composer
Cloud Functions

BigQuery

BigQuery はスケーラビリティに優れた企業向けのサーバーレスなクラウドデータウェアハウスです。 Google データポータルと連携したダッシュボードやレポートの作成から、機械学習基盤の構築、運用まで幅広い用途でご利用いただけます。さらに、リアルタイムにデータを取得、分析できるため、常にデータの鮮度を保てます。詳細はこちら

特長

サーバーレスのデータウェアハウス
標準SQL言語のサポート
データの自動バックアップ

ユースケース

試しにデータ分析を始めてみたい
インフラは気にせずデータ分析をしたい
ペタバイト規模のデータを高速に分析したい

基本サービス仕様

データの最低利用量		なし
データ構造		カラム型データ構造 *1
データ読み込み方法		バッチ読み込み、ストリーミング
データ操作		テーブルのコピー、SQLを使用したテーブルのクエリ、SQL DMLを使用したデータの変更、データのエクスポート
データ格納拠点		こちらをご覧ください
ストレージの種類	アクティブストレージ	テーブルに格納されているデータの量（非圧縮状態でのデータ量）に基づいて計算されます。データのサイズは、個々の列のデータ型に基づいて計算されます。*2
ストレージの種類	長期保存	連続する 90 日間にわたってテーブルが編集されていない場合、そのテーブルに対するストレージ料金は自動的に約 50% 値引きされます。テーブルを長期にわたって保存していても、パフォーマンス、耐久性、可用性などの各種機能性が損なわれません。
サービス品質保証（SLA）		あり *3

*1（参考）カラム型データ構造: Wikipedia ( https://ja.wikipedia.org/?curid=1805832 )
*2データサイズの計算方法の詳細はこちら
*3SLAの詳細に関しては仕様書（PDF）をご確認ください

料金表

請求については日本円で行います。

項目	料金（US）	料金（Japan）
アクティブストレージ	$0.020/GB	$0.023/GB
長期保存	$0.010/GB	$0.016/GB
クエリ	$5.00/TB	$8.55/TB
ストリーミング	$0.010/200MB	$0.012/200MB

*その他ロケーションなど、詳細な料金はこちら
*ご利用料金は、Google 社が定めるレートで計算します。請求はご利用月の翌々月に行います。
*表示価格はすべて税抜きです。

Cloud Pub/Sub

Cloud Pub/Sub は大量のメッセージを処理できる、低レイテンシで耐久性のあるクラウド型リアルタイムメッセージングサービスです。イベント通知の配信や複数システムへのロギングなど、さまざまな用途でご利用いただけます。詳細はこちら

特長

1KB/秒から100GB/秒までスケール可能
データレプリケーションによる高い耐久性
送信中と保存中のデータは暗号化

ユースケース

センサーデータのストリームをしたい
イベント通知を配信したい
複数システムへのロギングをしたい

基本サービス仕様

データの最低利用量	なし
請求対象となる最小データ量	1KB
確認済みメッセージの保持期間	7日間長期保存の場合はスナップショット機能をご利用ください
メッセージのスナップショット機能	あり作成時に料金が発生いたします
サービス品質保証（SLA）	あり *1

*1SLAの詳細に関しては仕様書（PDF）をご確認ください

料金表

請求については日本円で行います。

項目	料金（グローバル）
メッセージ配信のデータ量	$40/TiB
リージョン外へのダウンロード	Google Compute Engineのネットワーク料金に準じる*1
メッセージのストレージ料金（確認済みメッセージ）*2	$0.27/GiB
メッセージのストレージ料金（スナップショット）*3	$0.27/GiB

*1リージョン外へのネットワーク料金はこちら
*2確認済みメッセージは7日間経過すると削除されます。長期間保存したい場合はスナップショット機能をご検討ください。
*3スナップショット作成時に1回のみ料金が発生いたします。

* その他ロケーションなど、詳細な料金はこちら

* ご利用料金は、Google 社が定めるレートで計算します。請求はご利用月の翌々月に行います。

* 表示価格はすべて税抜きです。

Cloud Dataproc

Cloud Dataproc はバッチ処理やクエリ実行、機械学習を簡単な環境構築でご利用いただけるApache SparkとApache Hadoopの分析プラットフォームサービスです。データサイエンティストは環境構築や運用に煩わされることなく分析に集中することができます。詳細はこちら

特長

仮想CPUあたり1セント/時間と低コスト
クラスタが平均90秒以下で作成可能
SparkやHadoopと変わらない使用感

ユースケース

Spark/Hadoopの運用を楽にしたい
Spark/Hadoopのコストを最適化したい
スケール可能なデータ分析基盤がほしい

基本サービス仕様

サポートされるインスタンスタイプ	標準マシンタイプ、ハイメモリマシンタイプ、ハイCPUマシンタイプ、メモリ最適化マシンタイプ、カスタムマシンタイプ
実行可能なジョブタイプ	Spark、Spark SQL、PySpark、MapReduce、Hive、Pig など
サービス品質保証（SLA）	あり *1

*1SLAの詳細に関しては仕様書（PDF）をご確認ください

料金表

請求については日本円で行います。

項目	料金（US）	料金（Japan）
CPU	$0.01/時間	$0.01/時間

* Cloud Dataproc の料金は各仮想マシンに対する Compute Engine のインスタンスあたりの料金に加算されます。詳細な料金はこちら

* 料金設定は時間単位ですが、Cloud Dataproc サービスは項目ごとに分単位で課金されます。分単位での使用に対し、時間単位の料金設定を適用するため、使用時間は時間単位で表されます（例：30分は0.5時間）。

* その他ロケーションなど、詳細な料金はこちら

* ご利用料金は、Google 社が定めるレートで計算します。請求はご利用月の翌々月に行います。

* 表示価格はすべて税抜きです。

Cloud Dataflow

Cloud Dataflow は複数のデータをストリーム処理とバッチ処理で信頼性を損なうことなく統合できるマネージド型のデータ処理サービスです。 IoT分析やPOSデータ分析、金融サービスでの不正の検出など様々な用途でご利用いただけます。詳細はこちら

特長

作業リソースのオートスケール
動的な作業バランス再調整
処理はストリームとバッチの両方を選択可能

ユースケース

Webサイトのクリックストリーム分析
分析データの削減、圧縮、再整形
ストリーミング入力に対するリアルタイムETL

基本サービス仕様

データの最低利用量	なし
ワーカータイプ	バッチ、ストリーミング
ワーカーリソース	vCPU、メモリ、ストレージ
API *1	Cloud Dataflow REST API、Apache Beam SDK 2.x
サービス品質保証（SLA）	あり *2

*1APIの詳細はこちら
*2SLAの詳細に関しては仕様書（PDF）をご確認ください

料金表

請求については日本円で行います。

項目	バッチ		ストリーミング
項目	料金（US）	料金（Japan）	料金（US）	料金（Japan）
vCPU	$0.056/時間	$0.0728/時間	$0.069/時間	$0.0897/時間
メモリ	$0.003557/時間	$0.0046241/時間	$0.003557/時間	$0.0046241/時間
ローカルストレージ（永続ディスク）	$0.000054/時間	$0.0000702/時間	$0.000054/時間	$0.0000702/時間
ローカルストレージ（SSDディスク）	$0.000298/時間	$0.0003874/時間	$0.000298/時間	$0.0003874/時間

* その他ロケーションなど、詳細な料金はこちら

* 料金設定は時間単位ですが、Cloud Dataflow サービスは項目ごとに秒単位で課金されます。秒単位での使用に対し、時間単位の料金設定を適用するため、使用時間は時間単位で表されます（例：30分は0.5時間）。

* ご利用料金は、Google 社が定めるレートで計算します。請求はご利用月の翌々月に行います。

* 表示価格はすべて税抜きです。

Cloud Composer

Cloud Composer はApache Airflowを基に構築された、ジョブやタスク管理ができるフルマネージドのワークフローオーケストレーションサービスです。マルチクラウドやハイブリッドでの利用はもちろん、クラウドストレージやその他の分析サービスとも簡単に連携ができます。ジョブの定期実行やアラート設定などさまざまな機能をご利用いただけます。詳細はこちら

特長

Pythonを使ったワークフロー作成
Apache Airflowベースの基盤
複数クラウドをまたいだワークフロー管理

ユースケース

複雑なワークフローを記述、管理したい
複数拠点、サービス間のワークフロー管理をしたい

基本サービス仕様

設定	デフォルト	調整の可否
ストレージ（GB）	30	-
データベース vCPU	2	-
ウェブサーバー vCPU	2	-
ワーカーマシンタイプ	n1-standard-1	〇
ワーカーノード	3	〇
ワーカーストレージ（1ワーカー/GB）	100	〇

料金表

請求については日本円で行います。

項目	料金（US）	料金（Japan）
ウェブサーバーのコア時間 *1	$0.074/vCPU/時間	$0.098/vCPU/時間
データベースのコア時間 *1	$0.125/vCPU/時間	$0.163/vCPU/時間
ウェブとデータベースのストレージ	$0.273/GB/月	$0.354/GB/月
ネットワーク（下り）	$0.156/GB	$0.156/GB

* その他ロケーションなど、詳細な料金はこちら

* 料金設定は時間単位ですが、Cloud Composer サービスは項目ごとに分単位で課金されます。分単位での使用に対し、時間単位の料金設定を適用するため、使用時間は時間単位で表されます（例：30分は0.5時間）。

* ご利用料金は、Google 社が定めるレートで計算します。請求はご利用月の翌々月に行います。

* 表示価格はすべて税抜きです。

Cloud Functions

Cloud Functions はイベントをトリガーとしたサーバーレスコンピューティングプラットフォームです。 HTTP/HTTPSリクエストだけでなく、クラウドストレージや Cloud Pub/Sub からも Cloud Functions を起動し、コードを実行することができます。詳細はこちら

特長

クラウド上で簡単にコードを実行
オートスケールによる高い可用性、耐障害性
コードを実行した時間分のみのお支払い

ユースケース

リアルタイムデータ処理をしたい
バックエンドシステムをサーバーレス化したい

基本サービス仕様

データの最低利用量	なし
対応言語	Node.js、Python、Go
API *1	gcloud Command-Line,REST-API
サービス品質保証（SLA）	あり *2

*1APIの詳細はこちら
*2SLAの詳細に関しては仕様書（PDF）をご確認ください

料金表

請求については日本円で行います。

項目	料金（US）	料金（Japan）
呼び出し回数	$0.40/100万回	-
メモリ（GB/秒）	$0.0000025/秒	-
CPU（GHz/秒）	$0.0000100/秒	-
送信データ（下り）	$0.12/GB	-

* その他ロケーションなど、詳細な料金はこちら

* ご利用料金は、Google 社が定めるレートで計算します。請求はご利用月の翌々月に行います。

* 表示価格はすべて税抜きです。

BigQuery
Cloud Pub/Sub
Cloud Dataproc
Cloud Dataflow
Cloud Composer
Cloud Functions

仕様書（PDF）

まずはお問い合わせ

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BigQuery
アクティブストレージ	5TB	13,189円
クエリ	10TB	9,576円
月額合計：22,765円

BigQuery
アクティブストレージ	2TB	5,275円
クエリ	5TB	4,788円
Cloud Pub/Sub
メッセージ配信のデータ量	2TB	8,960円
Cloud Dataflow（ストリーミング）
vCPU	360時間	3,616円
メモリ	360時間	186円
ローカルストレージ（永続ディスク）	360時間	2円
月額合計：22,827円

BigQuery
アクティブストレージ	5TB	13,189円
クエリ	10TB	9,576円
Cloud Functions
呼び出し回数	10,000,000回	35円
メモリ	750,000GB/秒	98円
CPU	1,200,000GHz/秒	1,120円
月額合計：24,018円

データ分析 ( Powered by Google Cloud Platform )

IDCフロンティアの「 データ分析 ( Powered by Google Cloud Platform ) 」の特長

データ分析のフロー

6つのデータ分析サービス

BigQuery

特長

ユースケース

基本サービス仕様

料金表

Cloud Pub/Sub

特長

ユースケース

基本サービス仕様

料金表

Cloud Dataproc

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料金表

Cloud Composer

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Cloud Functions

特長

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料金表

構成例

BigQuery を使ってデータ分析

ご利用シーン

ポイント

お見積り例

Webアプリをリアルタイム分析

ご利用シーン

ポイント

お見積り例

ログストリーミングによるアクセスログ分析

ご利用シーン

ポイント

お見積り例

ご利用方法

STEP1IDCFクラウドアカウントと Google アカウントの連携

STEP2データ分析サービスの有効化

STEP3データ分析の利用開始！

よくあるご質問

IDCフロンティアの「データ分析 ( Powered by Google Cloud Platform ) 」の特長